关于思拓

About Stogram

我们相信互联网,它绝不止于一个渠道或者一个平台, 它蕴含着促进社会发展和提升人们生活质量的无限可能。透过网络连接起一个个原本孤立的节点, 美妙的事情随之发生。

扩博智能获 1100 万美元融资,将深耕风电与零售领域 AI 落地

发布于 2018/08/15

8月15日机器视觉公司扩博智能 Clobotics 宣布完成 1100 万美金 A++ 轮融资,由南天盈富泰克资本、网宿科技领投,资金将用于行业产品的研发和应用,以及北美、欧洲等行业市场的扩展。

从切入的行业来看,扩博智能的业务主要针对两大领域:风电和零售。

在风电行业,扩博智能为风电基站提供“特种飞行机器人+机器视觉+数据”的解决方案,利用 AI 图像识别技术对风机叶片进行巡检。

传统模式下,风机叶片巡检需要人工配合吊篮或者高倍望远镜,用肉眼识别叶片上的裂缝,这种方法耗时耗力,且识别准确率较低。扩博智能的巡检方案则包含了无人机自主导航、机器视觉自动初筛叶片受损状况,最终生成风机叶片损耗辅助报告。

在零售市场,扩博智能以店铺巡检为切入点,提供基于视觉引擎的商品识别产品,并以 SDK 的方式接入合作伙伴已有的销售管理软件。

由于商品在门店货架上的陈列方式直接影响到销售业绩,诸如可口可乐等消费品牌都会派专人检查,人工辨别商品是否摆在货架正确的位置,扩博智能的产品则代替了人眼识别,帮助地推人员记录庞杂的商品信息,以提高商品调查的效率和第一手数据的准确度。

表面来看,扩博智能进入的风电与零售领域,似乎并无太大关联,但从技术的需求来看,不论是风机叶片裂缝,还是零售厂商辨认商品与货架,扩博智能使用的底层视觉识别引擎是一致的,且替代的均是行业中效率较低的环节,这有助于行业客户对扩博智能的产品产生更直观的认知,也撬动了他们的付费意愿。

而在深耕一个行业的过程中,扩博智能也尤其注意行业方案的“细颗粒度”。

扩博智能创始人兼 CEO 严治庆告诉钛媒体,在风机叶片巡检行业,要想在风机叶片上不错过任何1mm*3mm的裂缝,就对无人机飞行的精细度要求极高,怎么在轨道定点、掌握无人机与叶片的距离、减少飞行偏差,都是巡检时需要注意的环节。

B 端无人机是个很复杂的生态,我们的风电团队有近40%的人在硬件相关环节,只有做好硬件业态,再加上自动化视觉处理的软件能力,才能形成壁垒。”严治庆说。

对于 AI 公司来说,如何选中一个行业切入,快速实现产品落地以及商业化,最终在市场形成壁垒,已成为 AI 赛道创业者的共识。对此,严治庆有着相比一般创业者更多元的经验积累。